为进一步增进学术交流，拓展学院师生的学术视野。2026年6月17日下午15:30，我院在理工楼2201教室举办了2026年第7期青年学者学术论坛。本次论坛由钱力博士主讲，2025级生物技术二班全体学生参加本次论坛。

报告会上，钱力做了题为“基于机器学习的矿区土壤污染生态风险预测研究”的学术报告。他系统阐述了机器学习方法在矿区土壤重金属污染生态风险评估中的应用路径，详细介绍了如何利用随机森林、支持向量机、梯度提升树等主流算法，构建土壤污染物的空间分布预测模型，并对比分析了不同算法在有限样本条件下的预测精度与泛化能力。他深入讲解了模型输入特征集的构建策略，包括土壤理化性质、地形地貌参数、距矿源距离、风向水文等环境协变量的筛选与优化过程，揭示了矿区土壤污染空间异质性的主导驱动因子及其非线性响应关系。同时，他深度解读了基于机器学习模型实现生态风险等级空间制图的技术流程，指出该方法能够有效克服传统插值方法对数据分布假设的依赖，显著提升高风险区域识别的准确性和可靠性，为矿区土壤污染防治、土地利用规划及生态环境管理提供了科学决策支持。他特别强调，该研究框架不仅适用于典型矿区，还可推广至其他类型的地块污染风险评估，具有较强的普适性和应用前景。会后，报告人与在场学生进行了深入交流，并就学生提出的关于模型过拟合风险的防控策略、训练样本量不足时的应对措施、不同机器学习算法在实际应用中的可解释性差异，以及该模型在时间序列动态预测中的拓展可能性等问题，作出了耐心而细致的解答。

本次报告为学院学生提供了良好的交流平台,拓展了参会学生的科研思路，提升了个人专业素养，加强了师生间的交流，对师生以后的科研工作具有启发借鉴意义。

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